חיתוך של תתי מרחב 📥 הורד PDF הגדרה 1: חיתוך תתי מרחב ⋂ {\displaystyle \bigcap } הוא תת מרחב יהיו U , W {\displaystyle U,W} תתי-מרחב של V {\displaystyle V} , אזי גם U ∩ W {\displaystyle U\cap W} תת-מרחב של V {\displaystyle V} . הוכחה: 0 → ∈ U , W ⇒ 0 → ∈ U ∩ W ⇒ U ∩ W ≠ ∅ {\displaystyle {\vec {0}}\in U,W\Rightarrow {\vec {0}}\in U\cap W\Rightarrow U\cap W\neq \emptyset } מתקיים ש- ∀ u , v ∈ U ∩ W , α ∈ F {\displaystyle \forall u,v\in U\cap W,\alpha \in \mathbb {F} } ולכן u , v ∈ U {\displaystyle u,v\in U} וגם u , v ∈ W {\displaystyle u,v\in W} . מכאן מתקיים ש- ( u + α v ) ∈ U {\displaystyle (u+\alpha v)\in U} וגם ( u + α v ) ∈ W {\displaystyle (u+\alpha v)\in W} , ולפיכך, ( u + α v ) ∈ U ∩ W {\displaystyle (u+\alpha v)\in U\cap W} דוגמה 1: מטריצות A , B {\displaystyle A,B} מטריצות m 1 × n {\displaystyle m_{1}\times n} ו- m 2 × n {\displaystyle m_{2}\times n} בהתאמה. יהי תתי המרחב של F n {\displaystyle \mathbb {F^{n}} } , U 1 = { v ∈ F n | A v = 0 } {\displaystyle U_{1}=\left\{v\in \mathbb {F} ^{n}|Av=0\right\}} וגם U 2 = { v ∈ F n | B v = 0 } {\displaystyle U_{2}=\left\{v\in \mathbb {F} ^{n}|Bv=0\right\}} אז U 1 ∩ U 2 = { v ∈ F n ∣ [ A B ] v = 0 } {\displaystyle U_{1}\cap U_{2}=\left\{v\in \mathbb {F} ^{n}\mid {\begin{bmatrix}A\\B\end{bmatrix}}v=0\right\}} כאשר הייצוג [ A B ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}A\\B\end{bmatrix}}} היא רשימה של A {\displaystyle A} ולאחריה את B {\displaystyle B} כלומר [ A B ] = [ a 11 … a 1 n ⋮ ⋮ a m 1 1 a m 1 n b 11 b 1 n ⋮ ⋮ b m 2 1 … b m 2 n ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}A\\B\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}a_{11}&\dots &a_{1n}\\\vdots &&\vdots \\a_{m_{1}1}&&a_{m_{1}n}\\b_{11}&&b_{1n}\\\vdots &&\vdots \\b_{m_{2}1}&\dots &b_{m_{2}n}\end{bmatrix}}} מימדי [ A B ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}A\\B\end{bmatrix}}} הוא ( m 1 + m 2 ) × n {\displaystyle \left(m_{1}+m_{2}\right)\times n} ( m 1 + m 2 ) × n . {\displaystyle \left(m_{1}+m_{2}\right)\times n.} מקור: ויקיספר העברי · רישיון CC BY-SA 4.0 · התוכן עובד והותאם השיעור הקודם → כפל מטריצה בווקטור ← השיעור הבא טורים פורמליים ופולינומים