משתנים מקריים / פונקציות של משתנים מקריים
📥 הורד PDF- חומר רקע
- מבוא
- המודל ההסתברותי
- אי תלות בין מאורעות
- הסתברות מותנית
- נוסחת ההסתברות השלמה
- נוסחת בייס
- דוגמה מסכמת - ניסויי ברנולי
- משתנים מקריים
- משתנים מקריים בדידים
- משתנים מקריים רציפים
- התפלגויות משותפות ומותנות
- פונקציות של משתנים מקריים
- תוחלת ומומנטים
- תוחלת
- מומנטים
- שונות
- אי שוויון מרקוב
- אי שוויון צ'בישב
- אי שוויון ינסן
- פונקציה יוצרת מומנטים
- פונקציה אופיינית
- וקטורים אקראיים
- קווריאנס ומקדם המתאם
- וקטורים גאוסיים
- חזאים
- דף נוסחאות
|
למה אם h פונקציה כך ש- ואם X מ"מ, אז גם מ"מ. |
|
למה "אי תלות של טרנספורמציות" אם X,Y מ"מ ב"ת, אז גם הטרנספורמציות הינן בלתי-תלויות. |
צפיפות של טרנספורמציה
עריכהכאשר מדובר בפונקציות התפלגות פשוטות, ניתן לבצע פעולות בתוך פונקצית ההתפלגות:
אך במקרים רבים פשוט נעדיף להעזר במשפט:
|
משפט: צפיפות של טרנספורמציה תהי h חח"ע וגזירה בתומך של המ"מ X, ו-X בעל צפיפות . אז הצפיפות של נתונה על ידי: . |
הוכחה
עריכהתהי ונניח כי .
נסתכל על פונקציית ההתפלגות::
ואם נגזור את שני האגפים לפי נקבל את התוצאה המבוקשת.
הערה: ההוכחה היתה עבור פונקציה עולה, ההוכחה זהה עבור פונקציה יורדת אך עם החלפת סימנים במקומות מסוימים.
דוגמאות
עריכה(להשלים)
צפיפות של טרנספורמציה: הכללה
עריכה|
משפט: צפיפות של טרנספורמציה (הכללה) אם ניתן לפרק את h ל-n קטעים אשר מרכיבים את התומך, ובכל אחד מהם h חח"ע וגזירה, ו- אז: . |
הוכחה
עריכה(להשלים)
דוגמאות
עריכה(להשלים)
| הפרק הקודם: התפלגויות משותפות ומותנות |
פונקציות של משתנים מקריים | הפרק הבא: תוחלת ומומנטים |