• משתנים מקריים/משתנים מקריים בדידים
  • התפלגות יוניפורמית
  • התפלגות ברנולי
  • התפלגות בינומית
  • התפלגות גאומטרית
  • התפלגות בינומית שלילית
  • התפלגות פואסון

יוניפורמי (דיסקרטי): ${\displaystyle \ X\sim U(a_{1},\ldots ,a_{m})}$

פונקצית התפלגות
פונקצית צפיפות
פרמטרים	${\displaystyle a_{1},\ldots ,a_{m}}$
תומך	${\displaystyle \ k\in [a_{1},a_{m}]}$
פונקצית התפלגות	${\displaystyle dd}$
פונקצית צפיפות	${\displaystyle {\frac {1}{m}}}$
תוחלת	${\displaystyle \ {\frac {\sum _{i}a_{i}}{m}}}$
חציון	להשלים
שונות	להשלים
פונקציה יוצרת מומנטים	להשלים
פונקציה אופיינית	להשלים

אינטואיטיבית, התפלגות יוניפורמית היא הפשוטה ביותר. כל אחת מהאפשרויות היא בעלת אותה הסתברות.

הגדרה: התפלגות יוניפורמית (התפלגות אחידה) נניח מ"מ ${\displaystyle X}$ אשר יכול לקבל אחד מ-${\displaystyle m}$ ערכים, ${\displaystyle a_{1},\ldots ,a_{m}}$, כל אחת בהסתברות שווה. כלומר, ${\displaystyle \forall _{i}\mathbb {P} (X=a_{i})={\frac {1}{m}}}$. אז ${\displaystyle X}$ מתפלג יוניפורמית. נרשום ${\displaystyle X\sim U(a_{1},\ldots ,a_{m})}$.

ההתפלגות, כלומר הסיכוי שתוצאה היא לכל היותר ${\displaystyle x}$ כלשהו, היא

${\displaystyle F_{X}(x)={\frac {|\{y|y\in \{a_{1},\ldots ,a_{m}\}\},y\leq x|}{m}}}$

.

נניח שבהטלת קוביה הוגנת, מגדירים את המ"מ כריבוע תוצאת ההטלה. אז נקבל התפלגות יוניפורמית המקבלת ערכים בקבוצה ${\displaystyle \{1,4,9,16,25,36\}}$. ההסתברות של כ"א מתוצאות אלו היא ${\displaystyle {\frac {1}{6}}}$. נרשום ${\displaystyle X\sim U(1,4,9,16,25,36)}$.